Programm

Tag 1 – Grundlagen, Theorie und Methoden

Grundlagen des Forschungsdatenmanagements (Was sind Forschungsdaten? Was ist FDM? Datenlebenszyklus, FAIR, Open Data, aktuelle Entwicklungen im FDM und mehr)
Datendokumentation (Metadaten, Standards, kontrollierte Vokabulare, Identifier (e.g. InCHI, SMILES, ORCID), Datenorganisation, Namenskonvention und mehr)
Datenverlust vermeiden (Datenspeicher, Backups, Archivierung, Versionierung und mehr)

Tag 2

Elektronische Laborbücher (Was sind ELNs? Was können sie leisten, und wo sind die Grenzen? Grundlegende Einblicke)
Datenmanagementpläne (Was sind DMPs? Wie verwendet man diese richtig? Wie schreibe ich einen DMP? Tools zur DMP-Erstellung)
Von der Theorie zur Praxis: Ihre nächsten Schritte (Wie können Sie das gelernte Wissen jetzt auch im Alltag anwenden?)