Tag 1 – Grundlagen, Theorie und Methoden
- Grundlagen des Forschungsdatenmanagements (Was sind Forschungsdaten? Was ist FDM? Datenlebenszyklus, FAIR, Open Data, aktuelle Entwicklungen im FDM und mehr)
- Datendokumentation (Metadaten, Standards, kontrollierte Vokabulare, Identifier (e.g. InCHI, SMILES, ORCID), Datenorganisation, Namenskonvention und mehr)
- Datenverlust vermeiden (Datenspeicher, Backups, Archivierung, Versionierung und mehr)
Tag 2
- Elektronische Laborbücher (Was sind ELNs? Was können sie leisten, und wo sind die Grenzen? Grundlegende Einblicke)
- Datenmanagementpläne (Was sind DMPs? Wie verwendet man diese richtig? Wie schreibe ich einen DMP? Tools zur DMP-Erstellung)
- Von der Theorie zur Praxis: Ihre nächsten Schritte (Wie können Sie das gelernte Wissen jetzt auch im Alltag anwenden?)
