vier halbtägige Module jeweils 8:30 Uhr bis 12:00 Uhr
(Bio-)chemische Verfahren unterliegen komplexen elektronischen Steuerungen, die hergestellten Produkte werden umfassend analysiert. Die dazugehörigen Daten liegen zwar vor, werden aber nicht optimal verwertet. Zwei Seminare vermitteln moderne Datenanalyse und befähigen Sie, die verborgenen Informationsschätze zu heben und anhand Ihrer Daten bessere Entscheidungen zu treffen. Nutzen Sie aktuelle Analysetechniken ohne Programmierung oder statistische Vorkenntnisse. Lernen Sie, schneller schlau zu werden.
Big Data, Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Digitalisierung sind Schlagworte, denen man im Bereich der datenbasierte Entscheidungsfindung kaum ausweichen kann. Gemeinsam oder in Teilen beflügeln sie die Vorstellung, dass Daten, Analysen und Kommunikation neue Berufe, Produkte und Arbeitsweisen ermöglichen. Dieser Kurs zeigt, wie man unmittelbar im Arbeitsalltag von diesen Techniken profitieren kann, wie sie wirken und welche Perspektiven sie eröffnen.
Im Zentrum stehen Daten, aus denen Regeln und Beziehungen abgeleitet werden. Modellhaft entsteht so der „Digital Twin“, ein numerisches Abbild von Produkteigenschaften oder betrieblichen Prozessen. Darauf bauen mächtige Werkzeuge zur Erklärung von Zusammenhängen, zur Bewertung von Alternativen und zur Simulation unterschiedlicher Szenarien auf. Allerdings können sie auch in die Irre führen, denn Datenqualität, Datenvolumen, Korrelationen und schließlich die Modellierungsmethode beeinflussen die Ergebnisse.
Besonders in Situationen, in denen viele Daten vorliegen oder zahlreiche Alternativen verglichen werden müssen, steigern die hier vorgestellten Methoden und Techniken die Sicherheit Ihres Urteils und reduzieren die Zeit, die benötigt wird, um Ergebnisse zu erzielen und Entscheidungen zu treffen.
Schritt für Schritt und jeweils untermauert mit Übungen werden Sie
Der Kurs wendet sich an Chemiker:innen, Biolog:innen, Ingenieur:innen, Laborant:innen, ganz allgemein an Mitarbeitende aus Forschung, Entwicklung und Produktion, die auf der Basis vorhandener Daten Entscheidungsgrundlagen erarbeiten müssen. Die erarbeiteten Kenntnisse sind überall anwendbar, wo es darum geht, Fehlerursachen zu finden, die Effizienz und Wirtschaftlichkeit eines Prozesses zu steigern oder neue Einblicke in bestehende Verfahren zu bekommen.
Teilnehmende sollten grundlegende Vorkenntnisse im Bereich der Datenanalyse haben, aus denen sie z.B. Grafiken oder zusammenfassende Tabellen erstellt haben. Der KursDatenbasierte Entscheidungsfindung I: Grundlagen Explorativer Datenanalyse (17.-20.05.2022) ist hierfür die ideale Vorbereitung.
Der Kurs vermittelt Grundlagenwissen und praktische Handlungsanleitungen. Um sich mit praktischen Anwendungen zu befassen, wird im Kurs die grafisch orientierte Software JMP eingesetzt, die sich durch besonders einfache Benutzerführung auszeichnet. Daraus resultiert keine Einschränkung für die eigene Wahl einer Software, Excel ist nicht Teil der Lösung. Datensätze für die Übungen werden zur Verfügung gestellt. Es ist ausdrücklich erwünscht, dass die Teilnehmenden eigene Daten und Aufgabenstellungen mitbringen, auch wenn nicht garantiert werden kann, dass jeder Anwendungsfall besprochen werden kann.
Bitte installieren Sie vor Kursbeginn eine 30 Tage Testversion der Software JMP (www.jmp.com/trial, verfügbar für Windows oder MacOS).
Falls Sie eigene Daten und Aufgabenstellungen in den Kurs mitbringen möchten, sollten diese in einem tabellarischen Format als CSV-Datei oder Excel-Arbeitsblatt vorliegen.
Bernd Heinen leitet das Beratungsunternehmen Stabero und ist einer der ersten ausgebildeten Statistiker Deutschlands. Nach Mitarbeit an medizinischen Forschungsprojekten der DFG und Einführung moderner statistischer Verfahren bei der Entwicklung von Pflanzenschutzmitteln bei der Hoechst AG, hat er als selbständiger Berater eine Vielzahl von Unternehmen bei der Zulassung chemischer Produkte in der EU beraten. Herr Heinen hat durch firmenspezifische Ausbildungsprogramme eine breitere Anwendung statistischer Verfahren vorangebracht, und war bei namhaften Unternehmen unterschiedlicher Branchen an der Entwicklung von Datenbanken und Anwendungssystemen beteiligt. Zuletzt war er mehr als zehn Jahre in der Kundenbetreuung und im Vertrieb des führenden Analytics-Unternehmen SAS Institute tätig.
inkl. Seminarunterlagen im pdf-Format und digitalem Teilnahmezertifikat
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950,- € |
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935,- € |
persönliche DECHEMA-Mitglieder |
Rabatte für Studierende/Doktoranden: auf Anfrage
(abhängig von Verfügbarkeit, Studierendenausweis als Nachweis erforderlich)
Vielbucher-Rabatte: auf Anfrage
(bei gleichzeitiger Anmeldung von mehreren Teilnehmenden aus demselben Unternehmen)
Bildquelle: SAS Institute GmbH
