vier halbtägige Module (jeweils 8:30 Uhr bis 12:00 Uhr)
(Bio-)chemische Verfahren unterliegen komplexen elektronischen Steuerungen, die hergestellten Produkte werden umfassend analysiert. Die dazugehörigen Daten liegen zwar vor, werden aber nicht optimal verwertet. Zwei Seminare vermitteln moderne Datenanalyse und befähigen Sie, die verborgenen Informationsschätze zu heben und anhand Ihrer Daten bessere Entscheidungen zu treffen. Nutzen Sie aktuelle Analysetechniken ohne Programmierung oder statistische Vorkenntnisse. Lernen Sie, schneller schlau zu werden.
Sie möchten Zusammenhänge in ihren Daten aufdecken, Behauptungen und Hypothesen überprüfen, Erfolge absichern und Sachverhalte kommunizieren? Eine effektive Analyse kann nur auf der Basis der gesammelten Daten erfolgen, die aber oftmals nur unzusammenhängend und verstreut vorliegen. Eine Auswertung mit Excel, der üblicherweise eingesetzten Software, stößt hierbei schnell an Grenzen. Lernen Sie effektive neue Softwaretools kennen und entwickeln Sie die mehr Potentiale für Wissensgewinn, Effizienzsteigerung und Arbeitserleichterung.
Die wesentlichen, elementaren Fragen, die sich bei jeder Datenanalyse stellen, sind:
Zur Beantwortung solcher oder ähnlicher Fragen spielen Grafiken, Zusammenfassungen und (multiple) Regressionen eine wichtige Rolle. In einem intuitiv verständlichen Vorgehen werden in diesem Kurs alle diese Elemente kombiniert, um von einem Datenbestand zu belastbaren Aussagen zu gelangen.
Dieser Kurs vermittelt das praktische Handwerkszeug, das heute an jedem Arbeitsplatz erwartet wird und von Vorteil ist. Daten sind ein Abbild Ihres Arbeitsgebietes. Der souveräne Umgang mit ihnen untermauert Ihre fachliche Expertise, eröffnet neue Perspektiven und setzt kreative Prozesse in Gang. Edwards Deming, ein berühmter Professor für Qualitätsmanagement hat einmal gesagt „ohne Daten bist Du auch nur ein Mensch mit einer Meinung“, verlassen Sie die Ebene des Meinungsaustauschs, überzeugen Sie mit Argumenten.
Der Kurs wendet sich an Chemiker:innen, Biolog:innen, Ingenieur:innen, Laborant:innen, ganz allgemein an Mitarbeitende aus Forschung, Entwicklung und Produktion, die aus vorhandenen Daten Informationen gewinnen wollen. Darüber hinaus werden generell alle Personen angesprochen, die mit Daten arbeiten und dabei mit Excel an Grenzen stoßen.
Teilnehmende sollten erste Erfahrung im Umgang mit Daten haben, es werden aber keine weiterführenden Vorkenntnisse hinsichtlich Statistik oder Programmierung erwartet.
Weiterführende statistische Kenntnisse können im Kurs Datenbasierte Entscheidungsfindung II: Multiple Regression, Algorithmen und künstliche Intelligenz (KI)(11. - 14.10.2022) erlernt werden.
Der Kurs vermittelt Grundlagenwissen und praktische Handlungsanleitungen. Um sich mit praktischen Anwendungen zu befassen, wird im Kurs die grafisch orientierte Software JMP eingesetzt, die sich durch besonders einfache Benutzerführung auszeichnet. Daraus resultiert keine Einschränkung für die eigene Wahl einer Software, Excel ist nicht Teil der Lösung. Datensätze für die Übungen werden zur Verfügung gestellt. Es ist ausdrücklich erwünscht, dass die Teilnehmenden eigene Daten und Aufgabenstellungen mitbringen, auch wenn nicht garantiert werden kann, dass jeder Anwendungsfall besprochen werden kann.
Bitte installieren Sie vor Kursbeginn eine 30 Tage Testversion der Software JMP (www.jmp.com/trial, verfügbar für Windows oder MacOS).
Falls Sie eigene Daten und Aufgabenstellungen in den Kurs mitbringen möchten, sollten diese in einem tabellarischen Format als CSV-Datei oder Excel-Arbeitsblatt vorliegen.
Bernd Heinen leitet das Beratungsunternehmen Stabero und ist einer der ersten ausgebildeten Statistiker Deutschlands. Nach Mitarbeit an medizinischen Forschungsprojekten der DFG und Einführung moderner statistischer Verfahren bei der Entwicklung von Pflanzenschutzmitteln bei der Hoechst AG, hat er als selbständiger Berater eine Vielzahl von Unternehmen bei der Zulassung chemischer Produkte in der EU beraten. Herr Heinen hat durch firmenspezifische Ausbildungsprogramme eine breitere Anwendung statistischer Verfahren vorangebracht, und war bei namhaften Unternehmen unterschiedlicher Branchen an der Entwicklung von Datenbanken und Anwendungssystemen beteiligt. Zuletzt war er mehr als zehn Jahre in der Kundenbetreuung und im Vertrieb des führenden Analytics-Unternehmen SAS Institute tätig.
inkl. Seminarunterlagen im pdf-Format und digitalem Teilnahmezertifikat
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885,- € |
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870,- € |
persönliche DECHEMA-Mitglieder |
Rabatte für Studierende/Doktoranden: auf Anfrage
(abhängig von Verfügbarkeit, Studierendenausweis als Nachweis erforderlich)
Vielbucher-Rabatte: auf Anfrage
(bei gleichzeitiger Anmeldung von mehreren Teilnehmenden aus demselben Unternehmen)
Bildquelle: SAS Institute GmbH
