Design of Experiments – Versuchsplanung verstehen, anwenden und davon profitieren

Programm

  • Warum Versuchsplanung?
  • Ziel und Methodik der Versuchsplanung
  • Zuverlässige Zeit- und Ressourcenplanung
  • Multiple Regression als Bindeglied zwischen Versuchsplanung und -auswertung
  • Beispiele für Einflussfaktoren auf die Versuchsplanung
  • Dialogunterstützte Versuchsplanung
  • Auswertung eines Versuchs und Optimierung der Zielgrößen
  • Signifikanz und Power eines statistischen Tests
  • Optimierung eines Versuchsplans
  • Beispiele für spezielle Planungssituationen
    • Einschränkungen des Versuchsraums
    • Blockbildung
    • Zufällige Blöcke
    • Split-Plot Designs
    • Mischungsversuche
    • Kombinierte Versuche mit Mischungen und Prozessparametern
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