Klassische und KI-gestützte Prognosemodelle: Mit den richtigen Werkzeugen Prozesse beschreiben, verstehen und optimieren

Programm

  • Informative Grafiken
  • Elementare statistische Kenngrößen
  • Paarweise Korrelationen und Abhängigkeiten
  • Multiple Abhängigkeiten
  • Lineare Modelle
  • Entscheidungsbäume
  • Neuronale Netze
  • Validierung
  • Simulation
  • Optimierung

(Änderungen vorbehalten)

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