Forschungsdatenmanagement I - Grundlagen und Praxis für eine nachhaltige Datenstrategie

Inhalt

Der Grundkurs zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) ist in sechs Themen aufgeteilt:

  • FDM Grundlagen (Was sind Forschungsdaten? Was ist FDM? Warum, wann und wie ist FDM sinnvoll? FAIR-Prinzipien, Datenlebenszyklus, aktuelle Entwicklungen im FDM (z.B. NFDI) und mehr)
  • Datendokumentation (Metadata, Standards, kontrollierete Vokabulare, Identifier (z.B. InCHI, SMILES, DOI, ORCID), Datenorganisation, Namenskonventionen und mehr)
  • Datenverlust vermeiden (Datenspeicher, Backups, Daten archivieren, Datenversionierung und mehr)
  • Elektronische Laborbücher (Was sind ELNs? Was können sie leisten? Wie unterscheiden sie sich? Grundlegende Einblicke)
  • Datenmanagementpläne (Was sind DMPs? Wie verwendet man diese richtig? Wie schreibe ich einen DMP? Welche Tools gibt es zur DMP-Erstellung)
  • Von der Theorie zu Praxis: Ihre nächsten Schritte (Sie haben viel gelernt im Workshop, jetzt stellen wir sicher, dass Sie ihr neues Wissen auch anwenden können)
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