Sie haben umfangreiche und komplexe Daten, wie z. B. Prozessdaten oder spektroskopische Daten – aber nutzen Sie auch das volle Potential dieser Daten?
Mit Hilfe der multivariaten Datenanalyse kann man Zusammenhänge in den Daten erkennen, die bei einer klassischen univariaten Datenauswertung eventuell unentdeckt bleiben.
Dieser Kurs vermittelt auf anschauliche und leicht verständliche Art und Weise die Grundlagen der wichtigsten multivariaten Methoden und richtet sich damit auch an Anwender ohne große mathematische oder statistische Vorkenntnisse. Das Hauptaugenmerk liegt auf der praktischen Nutzung dieser Methoden für die eigene Aufgabenstellung.
Der Kurs gliedert sich in zwei Teile:
Mit der Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA) erhalten Sie ein Werkzeug zur Datenuntersuchung und zum Datenverständnis (explorative Datenanalyse). Sie lernen, auch große Datenmengen überschaubar darzustellen, Probleme in der Datenqualität zu ermitteln und dabei Ausreißer zu erkennen. Außerdem ermöglicht Ihnen die PCA, Strukturen und deren vielleicht bisher verborgene Ursachen in den Daten zu erkennen. Eine Weiterführung der PCA ist die Modellierung der Daten auf vorgegebene Zielgrößen. Für quantitative Zielgrößen findet hierbei insbesondere die Partial Least Squares Regression (PLS) Verwendung. Qualitative Zielgrößen werden über Klassifizierungsmodelle wie z.B. die Diskriminanzanalyse (Linear Discriminant Analysis, LDA) beschrieben. Sie werden lernen, robuste PLS-Regressionsmodelle sowie LDA-Klassifzierungsmodelle zu erstellen.
Während des Kurses haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte an vorgegebenen realen Daten oder eigenen mitgebrachten Daten zu üben. Die entsprechende Software wird als Demoversion zur Verfügung gestellt.
Die Gesundheit unserer Kursteilnehmer und Mitarbeiter liegt uns am Herzen. Aufgrund der aktuellen Entwicklungen bezüglich des Corona-Virus wurde der ursprüngliche Termin dieses Weiterbildungskurses auf Anfang Oktober 2020 verschoben.
Die DECHEMA verfolgt die Entwicklung aufmerksam. Sollte sich die Lage ändern und weitergehende Empfehlungen der Behörden ergehen, werden wir umgehend reagieren. Darüber hinaus steht die DECHEMA im Austausch mit den Gesundheitsbehörden und setzt Empfehlungen und Anweisungen der Behörden umgehend um. Aktuelle Informationen finden Sie jederzeit auf der Webseite des Bundesgesundheitsministeriums unter
https://www.bundesgesundheitsministerium.de/coronavirus.html
Informationen über Risikogebiete finden Sie unter
https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Risikogebiete.html
Anwender aus der Analytik, speziell der Prozess- oder Bioanalytik, die mit vielen Prozessdaten oder spektroskopischen Daten arbeiten und die effizient aus diesen hoch dimensionalen Daten die relevanten Informationen extrahieren möchten.
Grundlagenkenntnisse aus einer naturwissenschaftlichen Ausbildung werden vorausgesetzt.
(Änderungen vorbehalten)
Prof. Waltraud Kessler
Verfasser des Buches "Multivariate Datenanalyse für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik"
Jeder Teilnehmer erhält zu Beginn des Kurses einen Ordner mit den Kursunterlagen. Für die Übungen wird die entsprechende Software als Demoversion zur Verfügung gestellt. Die Teilnehmer sollten dazu ein Notebook zum Kurs mitbringen, auf dem diese Software installiert werden kann.
DECHEMA-Haus
Theodor-Heuss-Allee 25
60486 Frankfurt am Main
inkl. Kursunterlagen, Teilnahmezertifikat, Mittagsimbiss und Pausengetränke
| 850,-- € | |
|---|---|
| 835,-- € | persönliche DECHEMA-Mitglieder |
Die Teilnehmerzahl ist begrenzt.
