Immer, wenn neue Technologien wie „Maschinelles Lernen“ und „Big Data“ aufkommen, werden diese konzeptlos und unsystematisch genutzt. Dies führt zu Projekten ohne nachweisbaren Nutzen und gefährdet auch die Sicherheit von Produktionsanlagen. Um den Anwender Sicherheit zu geben, ist es notwendig, den Stand der Technik zu kennen. Dazu dienen Normen und Richtlinien.
Der Richtlinienausschuss VDI/VDE/GMA RA 7.24 „Big Data“ hat sich zum Ziel gesetzt, eine solche Richtlinie für die Anwendung von Big Data Verfahren zur Produktionsoptimierung zu entwickeln. Diese kommende Richtlinie, die VDI 3714 gibt einen guten Überblick über den Stand der Technik, legt sich dabei aber nicht auf ein Vorgehensmodell fest.
Ziel dieses Seminars ist es, die Richtlinie zu erläutern, praktische Anwendungshinweise zu geben und eine Fusion zwischen der neuen Richtlinie, neuen Technologien und dem etablierten Six Sigma Ansatz als Vorgehensmodell vorzustellen. Dabei werden alle Aspekte besprochen, von der Datenbereinigung, Transformation der Daten, Modellierung, Modellnutzung bis zur Real Time Optimierung von Prozessen.
Produktionsleiter, Betriebsleiter, MSR Ingenieure, Betriebsingenieure, Leiter der Technik und Digitalisierungsverantwortliche
Änderungen vorbehalten
Dipl.-Ing. Thomas Froese | Vorsitzender des RA 7.24 "Big Data in der Produktion" VDI/VDE/GMA (Kursleitung) |
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Dipl.-Ing. Andreas Krüger | atlan-tec Systems GmbH, Mönchengladbach |
Dr. Heiko Kulinna | Plant Support Lampertheim, BASF Lampertheim GmbH |
Dr. Raphael Benner | Dr. Benner Prozessoptimierung GbR |
inkl. Kursunterlagen und Teilnahmezertifikat
695,00 € | |
680,00 € | persönliche DECHEMA-Mitglieder |
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