Die Prozessindustrie hat riesige Datenmengen gesammelt. BigData ist das neueste Schlagwort zur effektiven Nutzung dieser Daten für die Produktionsoptimierung. In diesem Seminar zeigen industrielle Praktiker, wie systematisch und einfach aus Daten Modelle erstellt werden und wie mit Modellen die Produktion verbessert wird, indem unbekannte Zusammenhänge in Prozessen erkannt werden und die Modelle als Softsensoren Prozesse vorhersagbar machen und Optimierer unterstützen. Es wird gezeigt, wie vor solchen Projekten der ROI genau berechnet wird und sich erhebliche Energieeinsparungen und Kosteneinsparungen ergeben
Ziel des Seminars ist es, praktische Beispiele zu erläutern und Arbeitshilfen zu geben, die sehr systematisch und sicher zu erheblichen Kosteneinsparungen führen. Mit lange bewährten Handlungsanweisungen aus dem Bereich von Six Sigma und mit einfachen Werkzeugen werden Workflows gezeigt, die auch von Betriebsingenieuren genutzt werden können, um ökonomische Potenziale zu erschließen.
Die Beispiele kommen aus verschiedenen Bereichen, wie Raffinerie, Chemie (Batch- und Kontianlagen), Kunststoffproduktion, Umwelttechnik, Abwasserbearbeitung, Kunststoffverarbeitung. Die Vortragenden kommen aus verschiedenen Bereichen der Industrie und haben umfangreiche Erfahrungen bei der Umsetzung großer Projekte.
Download des Kursflyers "BigData - Praxisanwendungen in der Produktion"
