drei halbtägige Module, jeweils 9:00 Uhr bis 13:00 Uhr
Statistische Versuchsplanung ist der effizienteste Weg, um mit begrenztem Ressourceneinsatz zu tragfähigen Entscheidungen zu kommen
Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) ist wohl das wirkungsvollste Mittel, um Entwicklungsprozesse effizient zu gestalten. Obwohl das Konzept der statistischen Versuchsplanung über 100 Jahre bekannt ist, wird es im industriellen Alltag relativ selten eingesetzt. Mit möglichst geringem Aufwand zu zuverlässigen Aussagen zu kommen, ist eine Aufgabe, deren Bewältigung zu unseren wiederkehrenden Herausforderungen zählt. Dabei nimmt sowohl die Zahl der möglichen Einflussfaktoren oder Mischungskomponenten als auch die Zahl der vorgegebenen Zielgrößen in aktuellen Prozessen zu. Gleichgültig ob in Forschung, Entwicklung oder Produktion, der Nachweis von Wirkungszusammenhängen ist nur über geplante Experimente möglich.
In den letzten 30 Jahren hat sich die Methodik weiterentwickelt und dazu geführt, dass man die Versuchsbedingungen seines jeweiligen Fachgebietes auch in der Terminologie desselben beschreiben kann und keine Kenntnis spezieller Versuchspläne benötigt. Diese Verbindung stellt heutzutage Software her.
Trotz aller technischer Unterstützung ist es hilfreich, die Grundlagen, Ziele und Möglichkeiten der Versuchsplanung zu kennen. Die Teilnehmer werden im Rahmen des Kurses lernen
Zur Veranschaulichung und Übung wird die grafisch orientierte Software JMP eingesetzt, da sie sich durch besonders einfache Benutzerführung auszeichnet. Datensätze für die Übungen werden zur Verfügung gestellt. Es ist ausdrücklich erwünscht, dass die Teilnehmer eigene Daten und Aufgabenstellungen mitbringen, auch wenn nicht garantiert wird, dass jeder Anwendungsfall besprochen werden kann.
Der Kurs wendet sich an Chemiker:innen, Biolog:innen, Ingenieur:innen, Laborant:innen, ganz allgemein an Mitarbeitende aus Forschung, Entwicklung und Produktion, die Experimente durchführen, um Produkte zu entwickeln oder Prozesse zu verbessern.
Es werden keine Vorkenntnisse hinsichtlich Statistik oder Programmierung erwartet. Vorteilhaft sind generelle Erfahrungen im Umgang mit tabellarischen Daten aus Experimenten oder Beobachtungen.
Dipl.-Stat. Bernd Heinen leitet das Beratungsunternehmen Stabero und ist einer der ersten ausgebildeten Statistiker Deutschlands. Nach Mitarbeit an medizinischen Forschungsprojekten der DFG und Einführung moderner statistischer Verfahren bei der Entwicklung von Pflanzenschutzmitteln bei der Hoechst AG hat er als selbstständiger Berater eine Vielzahl von Unternehmen bei der Zulassung chemischer Produkte in der EU beraten.
Herr Heinen hat durch firmenspezifische Ausbildungsprogramme eine breitere Anwendung statistischer Verfahren vorangebracht und war bei namhaften Unternehmen unterschiedlicher Branchen an der Entwicklung von Datenbanken und Anwendungssystemen beteiligt. Zuletzt war er mehr als zehn Jahre in der Kundenbetreuung und im Vertrieb des führenden Analytics-Unternehmen SAS Institute tätig.
Bitte installieren Sie kurz vorher die 30 Tage Testversion von JMP (läuft unter Windows oder Mac Betriebssystem). Falls Sie eigene Daten einbringen möchten, sollten diese in einem tabellarischen Format als CSV Datei oder EXCEL Arbeitsblatt vorliegen und keine vertraulichen Inhalte haben.
drei halbtägige Module, jeweils 9:00 Uhr bis 13:00 Uhr
750,- €
inkl. Kursunterlagen und Teilnahmezertifikat
Rabatte für Studierende/Doktoranden: auf Anfrage
(abhängig von Verfügbarkeit, Studierendenausweis als Nachweis erforderlich)
Vielbucher-Rabatte: auf Anfrage
(bei gleichzeitiger Anmeldung von mindestens 5 Teilnehmenden aus demselben Unternehmen)
Bildquelle: DFI
